Наверное, самый лучший способ достичь этого — изучать алгоритмы и приемы оптимизации кода. Но будь ты хоть семи пядей во лбу, когда рядом есть "подручные средства" — грех не воспользоваться ими.
Я хочу рассказать, как использовать компилятор Sun для того, чтобы повысить производительность вашего кода. У этого компилятора есть замечательная особенность — при выполнении оптимизации он может вставлять свои комментарии в объектные файлы, которые можно потом использовать для дальнейшего улучшения кода. Компилятор Sun прилагается к пакету Sun Studio, который является бесплатным и доступен для скачивания с http://developers.sun.com
В качестве примера рассмотрим простую программу:
int main ()
{
int c = 0;
int size = 10000;
int *a = new int[size * size];
for (int i = 0; i < size; ++i)
{
for (int j = 0; j < size; ++j)
{
a[j * size + i] = c++;
}
}
delete [] a;
return 0;
}
Эта программа создает квадратную матрицу размером size на size, и заполняет ее числами от 0 до N по столбцам. Для матрицы 10 на 10 это будет выглядеть так:
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
1 11 21 31 41 51 61 71 81 91
2 12 22 32 42 52 62 72 82 92
3 13 23 33 43 53 63 73 83 93
4 14 24 34 44 54 64 74 84 94
5 15 25 35 45 55 65 75 85 95
6 16 26 36 46 56 66 76 86 96
7 17 27 37 47 57 67 77 87 97
8 18 28 38 48 58 68 78 88 98
9 19 29 39 49 59 69 79 89 99
Проход по столбцам матрицы заведомо неэффективен, поэтому на такой программе должны быть хорошо видны результаты оптимизации. Попробуем замерить усредненное время выполнения программы для size=10000, скомпилированной с помощью
g++
и sunCC
:g++ без оптимизации (g++ -O0 a.cpp): 2.6 сек
g++ c оптимизацией (g++ -O2 a.cpp): 2.0 сек
sunCC без оптимизации (sunCC a.cpp): 3.2 сек
sunCC c оптимизацией (sunCC -fast a.cpp): 0.4 сек
Опция
-fast
в suncc
анализирует окружение и подбирает набор опций компилятора для максимального быстродействия. Видно, что sunCC в режиме оптимизации дает результаты в разы лучше, чем g++. А именно — в 5 раз. Хм...Цель данной статьи совсем не в том, чтобы принизить возможности GCC. Для замеров использовался GCC версии 4.1. На данный момент существуют более новые версии этого компилятора, которые могут показать лучшие результаты оптимизации этого кода.
Давайте посмотрим, что же делает sunCC при оптимизации. Для этого необходимо использовать при компиляции опцию
-g0
. Эта опция сохраняет в объектном файле отладочную информацию (в том числе и комментарии компилятора), но не запрещает инлайнить функции. Для просмотра комментариев нужно использовать программу er_src
, которая также поставляется с Sun Studio.
$ sunCC -g0 -fast a.cpp
$ er_src a.o
Source file: ./a.cpp
Object file: ./a.o
Load Object: ./a.o
1. int main ()
2. {
3. int c = 0;
4. int size = 10000;
5. int *a = new int[size * size];
6.
Source loop below has tag L1
Induction variable substitution performed on L1
L1 interchanged with L2
7. for (int i = 0; i < size; ++i)
8. {
Source loop below has tag L2
Induction variable substitution performed on L2
L2 interchanged with L1
9. for (int j = 0; j < size; ++j)
10. {
11. a[j * size + i] = c++;
12. }
13. }
14.
15. delete [] a;
16. return 0;
17. }
Итак, что же мы видим? Компилятор обнаружил в программе два цикла L1 и L2, которые поддаются оптимизации, о чем и сообщил в комментариях. Давайте попробуем улучшить программу, используя подсказки компилятора.
Подсказка "Induction variable substitution performed" говорит нам о том, что компилятор обнаружил индукционную переменную и произвел ее замену. Это значит, что значение какой-то переменной может быть вычислено через значения итераторов циклов. После недолгого изучения кода заменяем строку "
a[j * size + i] = c++;
a[j * size + i] = i * size + j;
Видим, что сообщение об индукционной переменной пропало, но осталось другое сообщение: "L1 interchanged with L2". Это сообщение говорит нам о том, что компилятор поменял циклы местами, то есть заменил проход по столбцам проходом по строкам матрицы. Меняем циклы местами и снова прогоняем компиляцию. И убеждаемся, что сообщения о том, что компилятор что-то оптимизировал, пропали. То есть, оптимизировать больше нечего.
После наших изменений программа приняла вот такой вид:
int main ()
{
int c = 0;
int size = 10000;
int *a = new int[size * size];
for (int j = 0; j < size; ++j)
{
for (int i = 0; i < size; ++i)
{
a[j * size + i] = i * size + j;
}
}
delete [] a;
return 0;
}
Давайте теперь замерим время выполнения программы после всех наших изменений:
g++ без оптимизации (g++ -O0 a.cpp): 1.0 сек
g++ c оптимизацией (g++ -O2 a.cpp): 0.4 сек
sunCC без оптимизации (sunCC a.cpp): 0.6 сек
sunCC c оптимизацией (sunCC -fast a.cpp): 0.4 сек
На мой взгляд, получилось просто прекрасно! :)
Подробнее почитать о комментариях компилятора Sun можно здесь: http://docs.sun.com/app/docs/doc/819-5264/afapn?a=view
Комментариев нет:
Отправить комментарий